L’analyse de signification donne la possibilité au manager de facilement détecter les différences importantes dans une population de travailleurs. L’analyse permet d’obtenir une vue claire des différences éventuelles au sein d’une population de travailleurs et de développer et implémenter des actions correctives de manière plus ciblée.
Afin de pouvoir tracer ces différences rapidement et de les communiquer facilement, ZebraZone a développé le tableau de signification.
Un S bleu indique qu’il n’y a pas de différence significative entre le sous-groupe et les autres sous-groupes pour un ICP déterminé. Un S rouge signifie que les travailleurs du sous-groupe sont significativement moins satisfaits de l’ICP en comparaison avec les autres groupes de travailleurs. Un S vert par contre signifie que le sous-groupe est plus satisfait de l’ICP comparé aux autres sous-groupes.
Dans l’exemple ci-dessus, nous lisons que les travailleurs ayant entre 1 à 3 ans d’ancienneté sont significativement plus satisfaits et les travailleurs avec 4 à 10 ans d’ancienneté significativement moins satisfaits de l’ICP ‘Valeurs et Culture’ que leurs collègues dont l’ancienneté est autre. Les travailleurs avec moins d’un an d’ancienneté ou avec plus de dix ans d’ancienneté ont une satisfaction qui est en phase avec la moyenne des autres groupes. Le graphique nous apprend également qu’il n’y a pas de différences entre les différents groupes d’ancienneté en ce qui concerne la satisfaction par rapport à l’ICP ‘Carrière’. Par rapport à ‘Carrière’, la perception de la population des travailleurs est homogène.
Concept "Différence significative" (.pdf document)